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¿Qué es la analítica web y por qué usarla?

consultor seo
Jesús Páez
Actualizado el 9 May, 2020
Tiempo de lectura: 4 minutos

La analítica web se basa en controlar o medir todos los puntos críticos de tu negocio en el ámbito digital.

Medir todos los puntos críticos de nuestro negocio online nos permitirá poder saber si estamos haciendo las cosas bien o no.

¿Confus@? Te pongo un ejemplo para que te quede más claro:

Imagina que estás invirtiendo 100€ en Facebook Ads para poder llevar tráfico a tu web. Necesitarás saber qué anuncio te está funcionando mejor, cuánto te está costando cada venta, ...

"Pero Jesús, yo miro mi cuenta corriente y si tengo más dinero voy bien y si tengo menos es que voy mal."

Ejemplo de porque es necesario un sistema de analítica web

Si esa es tu situación, te encuentras en un estado en el que lo que estás haciendo es meter dinero en una caja negra (tu web) que después te da beneficios.

¿Pero qué pasa si la caja empieza a fallar?

Ejemplo de fallo sin sistema de analítica web

No sabes lo qué está pasando así que no puedes solucionar el problema y, mucho peor, pierdes tu capacidad de proactividad y adelantarte a los problemas.

Eso no es eficiente querido amigo. Tienes que ser capaz de poder tener una visión mucho más detallada y clara de lo que está ocurriendo en tu negocio o, como en este ejemplo, de tu estrategia de adquisición. De esta forma, no solo podrás evitar caídas en la facturación de tu negocio, sino que podrás detectar pequeñas retenciones del usuario para corregirlos y generar muchos más ingresos:

Ejemplo de mejora gracias a la analítica web

Los KPIs

Todas las webs tienen un objetivo que (normalmente) está relacionado con el objetivo del negocio.

Como bien sabemos todos los objetivos deben ser SMART:

  • S = Específicos
  • M = Medibles
  • A = Alcanzables
  • R = Realistas
  • T = Tiempo

¿Y qué tienen que ver los KPIs aquí?

Bueno pues los KPIs nos ayudarán a saber cómo de bien lo estamos haciendo en nuestro camino para cumplir los objetivos establecidos.

El KPI más típico suele ser la tasa de conversión, que nos ayuda a conocer cómo de efectivo es nuestro sitio a la hora de persuadir al usuario para que haga una de las acciones que hemos establecido.

Es importante recalcar que cada negocio necesita su propia lista de KPIs. Esto se debe a que estos deben girar entorno al objetivo de la empresa y no todas las empresas tienen los mismos objetivos.

Las métricas

Por otro lado encontramos las métricas.

Las métricas son números que pueden encontrarse como totales (usuarios que salen de una página) o como ratios (tasa de rebote).

Una de las métricas más accionables desde mi punto de vista es la tasa de rebote.

La tasa de rebote nos indica el porcentaje de usuarios que se marcha de una nuestras páginas sin hacer click en nada.

Conociendo las páginas con mayor tasa de rebote podemos detectar páginas que necesitan ser mejoradas: ya sea porque la página tiene problemas técnicos y el usuario no puede ver el contenido, o bien porque el contenido no sea de interés para el usuario y deba ser cambiado.

Para qué sirve la analítica web

La analítica web, en definitiva, sirve para tomar decisiones basadas en hechos y no en suposiciones.

Y aquí es dónde viene uno de los problemas de la analítica web:

Hay muchos datos.

Es importante que seas capaz de centrarte en las métricas y KPIs que creas que son relevantes para la correcta consecución de tus objetivos.

Una vez tienes en mente estas métricas y KPIs clave, es el momeno de sacar conclusiones o insights.

Para qué sirve la analítica web

Por ejemplo, ¿Y si te digo que la tasa de rebote media del sitio es del 70%?

Aquí te tienes que preguntar: ¿Y qué? ¿Qué puedo cambiar con esta información?

Probablemente no se te ocurra nada. Eso es porque es demasiado genérico.

En el momento en el que tengas una métrica o KPI a la cual no puedas contestar si te preguntan ¿y qué? significa que tienes que segmentar.

Si en el caso anterior segmentamos un poco más y te digo que en el blog tenemos un 90% de rebote y las landings de servicios un 30%, la cosa cambia.

Ya sabemos que el problema está en el blog.

¿Y si volvemos a segmentar y nos damos cuenta de que hay 3 posts que tienen un porcentaje de rebote del 100%?

Ahí tenemos las conclusiones: tenemos que revisar esos tres posts.

Hemos usado los datos para poder crear acciones basadas en hechos reales.

Otro aspecto importante a tener en cuenta es que los datos tengan cierta cantidad para ser válidos. Es decir, si tenemos un rebote del 100% pero solo lo ha visto un usuario pues no es estadísticamente válido como para asegurar que la página tiene un problema.

Conclusión

Sin datos y/o la capacidad para entenderlos e interpretarlos estás ciego en el mundo online.

Tener un sistema de analítica (como el de Google Analytics que es totalmente gratuito) te permitirá poder centrarte en los problemas reales de tu entorno web y poder mejorar tu estrategia de adquisición.

Como siempre, para cualquier duda o consulta, te espero en los comentarios o en el formulario de contacto 😀

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Fernando
Fernando
1 year ago

Muy buen artículo!

Juan
Juan
1 year ago

Todo excelente!

Jesús Páez
Hola estoy probando
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